Parles-moi d'Ia. Mesdames et messieurs, bonjour. Je suis un super-ordinateur Karl, cerveau analytique de recherche et de liaison. C'est une machine qui ressent les choses. On nous raconte n'importe quoi sur L'IA. Alors, qu'est-ce que tu en dis, Kit ? Moi, je n'en dis rien du tout. La créativité, elle reste du côté de l'humain. Parles-moi d'l'IA présentée par Serge Abidoul. Bonjour à toutes et à tous. Je suis au micro pour l'animation de cette émission. Je suis encore un peu en rodage. Alors, soyez tolérants pour les nombreuses bêtises que je vais sûrement accumuler. Aujourd'hui, on va parler d'apprentissage automatique fédéré. C'est normal si vous n'avez aucune idée de ce que c'est. Nous allons le faire avec un spécialiste du domaine, Mathieu Even, qui a passé récemment une thèse en mathématiques appliquée et en informatique à l'École normale supérieure de Paris. Il fait partie de l'université PSL. Alors, accordez-vous 30 minutes pour interroger une nouvelle fois ce que provoque l'éruption de l'intelligence artificielle dans nos vies d'un point de vue social, culturel, éthique, technique, politique et tout. Cause Commune 93.1 FM. Vous êtes bien sur Cause Commune, la voie des communs, la voie des possibles. Vous nous écoutez sur le web cause-commune-o-singulier.fm et sur son app mobile. Sur la bande FM à Paris sur 93.1 et sur le DAB+, en podcast sur votre plateforme préférée. Chers auditeurs, si vous appréciez Parlez-moi d'IA, vous pouvez nous aider en likant et en partageant notre émission. Cela nous fait connaître car ça manipule les algorithmes et... C'est cool de manipuler un algorithme. Vous écoutez, parlez-moi d'IA. Quand on m'a signalé le travail de Mathieu Heven sur l'apprentissage automatique fédéré, je me suis dit qu'il fallait qu'on parle de ça. On critique beaucoup l'hypercentralisation des data centers d'IA, leur pillage de données même privée, comment y remédier ? Et bien voilà, Mathieu a des réponses. Mais attention, ce n'est pas simple et cela conduit à des sujets durs, notamment d'informatiques distribuées. Alors, en voiture avec Mathieu Heven, qui est chercheur à Inria, à Montpellier. Bonjour Mathieu. Merci d'être à distance avec nous. À Montpellier, pour l'émission « Parlez-moi d'IA ». Peux-tu nous dire rapidement quel est le parcours qui t'a conduit à une thèse de maths appliquée et d'informatique ? C'est bien ça ? Et d'où tu viens ? Bonjour, je suis Serge. Merci beaucoup à toi pour l'intérêt de me recevoir. Je suis bien employé à l'Inria. Et moi, mon parcours est, somme toute, assez classique en France, en sciences et en recherche, au moins. Donc, après, un lycée avec un bac F, donc je fais pas, et ensuite l'école normale supérieure à Paris, qui m'a mené à faire une thèse, après des études en maths, sur les sujets que j'ai mentionnés précédemment. Et ce qui m'a mené à faire une thèse en particulier, ça n'est pas venu de suite, mais c'est de fil en aiguille, les intérêts, les presseurs qui m'ont mené petit à petit vers ça. On va envoyer les doucement, parce que c'est quand même assez technique. On va peut-être commencer par un petit rappel. On peut vraiment pas expliquer ça en détail, mais rapidement, est-ce que tu pourrais nous rappeler ce que c'est que l'apprentissage automatique ? En partant de loin, l'apprentissage automatique, on peut vous dire, en vu que le nombre d'émissions, c'est, par exemple, l'IA, c'est une soutage de l'IA. Si on voit l'IA, l'intelligence artificielle, comme le domaine qui vise à donner à des systèmes, à des ordinateurs, une capacité pratique. Dans cette tâche qu'il y a, l'apprentissage automatique, c'est un outil qui vise à donner cette capacité à les machines à apprendre à partir de données. C'est en quelque sorte une méthode pour l'IA avec plein de domaines en soi. Et la question du comment du pouvoir de l'apprentissage automatique, ça se résout en général en plusieurs étapes. La première, c'est avoir des données. Et la deuxième, c'est utiliser les données. C'est-à-dire créer un modèle que l'on peut paramétrer, c'est-à-dire lui donner une certaine forme. Et avec les données, l'apprentissage automatique va, en quelque sorte, modeler cette forme. Je ne sais pas si une autre forme est la plus adaptée, faire des mises à jour de cette forme pour, petit à petit, coller au mieux aux données entre entrée et réponse. C'est vraiment données. Et après, il y a pas mal de méthodes qui permettent de nombreuses méthodologies donc donnent différentes formes. Et après, on sort que t'as un match entre les entrées et les sorties des données. Donc, à l'arrivée, on a un logiciel qui est un modèle qui a appris, le plus possible, à faire comme ce qui est montré dans les données. On a à peu près compris ça. Peut-être pas la première fois que les gens l'utilisent, mais je pense que c'est bien entendre cette notion, mais c'est bien de la réentendre. Alors maintenant, on va zoomer un pe