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#42 – Les outils pour réduire l’impact environnemental de l’IA Gen avec Samuel Rincé et Caroline Jean-Pierre

proposée par Jean-Philippe Clément

Diffusée le 14 septembre 2024


#42 – Les outils pour réduire l’impact environnemental de l’IA Gen avec Samuel Rincé et Caroline Jean-Pierre
Parlez-moi d'IA

 
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🚀 Dans Parlez-moi d’IA n°42, cette semaine, nous nous penchons sur un sujet clé : l’impact environnemental de l’IA générative avec Caroline Jean-Pierre et Samuel Rincé, représentants de l’association GenAI Impact 🌱🤖

GenAI Impact se consacre à quantifier et réduire ces effets pour un usage plus responsable de l’IA. Après notre découverte de la spec AFNOR sur l’IA frugale, GenAI Impact nous propose des outils concrets pour les développeurs IA afin de mieux mesurer leurs impacts et faire les bons choix. 🌿⚡

Pourquoi s’intéresser à l’impact de l’IA ?
Avec l’explosion des outils d’IA générative comme ChatGPT, l’impact environnemental du numérique a pris une ampleur inédite. L’IA représente une part croissante des émissions mondiales de CO2, et GenAI Impact veut nous aider à y remédier. 🌐📉

Que propose GenAI Impact ?
L’association se donne pour mission de :

  • Comprendre et quantifier l’impact écologique de l’IA générative.
  • Sensibiliser les utilisateurs à ces enjeux.
  • Offrir des outils pratiques aux développeurs pour des choix plus durables. 🛠️💡

🎙️ Dans cet épisode, découvrez :
Les actions concrètes de GenAI Impact pour mesurer et réduire les impacts de l’IA.
Leurs outils comme la librairie Python, le compteur Ecologist.js et une extension de navigateur pour aider les développeurs.
Comment chacun peut contribuer à un usage plus responsable de l’IA. 🌱💻

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À L’OREILLE
Programmation musicale : JPC
Sacatela du groupe La Femme
Réalisation : Jérôme Sorrel / Montage final et mise en ligne : Olivier Grieco.
Voix d’Eliza : Lisa Bretzner

Ressources citées dans l’émission
GenAI, projet de la 12e saison de Data4Good
https://dataforgood.fr/projects/genai-impacts

GenAI Impact
https://genai-impact.org

Code Carbon
https://codecarbon.io/

LLM-Perf Leaderboard (Hugging Face)
https://huggingface.co/spaces/optimum/llm-perf-leaderboard

Boavizta
Evaluation d’impacts environnementaux du numérique des organisations
https://boavizta.org/

L’empreinte environnementale du numérique selon l’ARCEP et l’ADEME
https://www.arcep.fr/la-regulation/grands-dossiers-thematiques-transverses/lempreinte-environnementale-du-numerique.html

L’émission est également disponible chez les diffuseurs suivants :

Certains épisodes sont retranscrit par Libre à lire ici 

Les tags de l’émission
AI, intelligence artificielle, générative, AI gen, data, technique, tech, technologie, LLM, ChatGPT, chat gpt, RAG, agent, agentivité, midjourney, gemini, mistral, Claude, bot, chatbot, algorithme, algo, modèle, modèles, Dall-E, llama, lighton, entraînement, fine tuning, configuration, apprentissage, inférence, Huggingface, machine learning, transformation digital, sobriété numérique, numérique responsable, souveraineté, low tech, runway, heygen, prompt, tech news, actualités tech, frugale, podcast, développement

 



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